AUTOMATISEERITUD VARAHALDUS
Masinnägemine
Masinnägemine on masinõppe valdkond, kus treenitakse arvuteid visuaalset maailma tõlgendama ja mõistma. Kasutades digitaalseid pilte ja videoid ning süvaõppe mudeleid, saavad masinad objekte täpselt tuvastada ja klassifitseerida ning seejärel reageerida sellele, mida nad “näevad”.
Pildituvastus
Võimaldab tuvastada objekte, asukohti, inimesi, teksti ja protsesse pildilt või videolt ning neid klassifitseerida.
objektituvastus
Analüüsitakse objekti parameetreid ja nende vastavust nagu näiteks: defektid, mõõdud, positsioon ja kogus.
Näotuvastus
Biomeetriline autentimine on kiirem ja mugavam kui konventsionaalsed läbipääsukaardid. Turvalisust saab dubleerida erinevate vahenditega.
Tekstituvastus
Pildilt tuvastatakse tekst, mis aitab välistada käsitööst tulenevad vead ning säästa aega andmesisestusel.
Kasutusjuhtumid
Masinnägemine on tehnoloogia, mille põhiväärtuseks on automatiseerimine ja täpsus, mis ületab kaugelt inimese nägemise võimalused. See pakub püsivat kõrgetasemelist täpsust, 24/7 funktsionaalsust ja kiiret andmete töötlemist, mida on lihtne skaleerida. Lisaks vähendab see oluliselt inimeste andmesisestuse aega ja sellega seotud veaprotsenti.
OCR – Optiline karakteri tuvastus
Tegemist on pildilt teksti tuvastamise ja töötlemise funktsiooniga mis aitab vähendada aega andmesisestusel tuvastades objekte või näiteks saadetiste vastuvõtmisel dokumendi täitmist.
Objekti tuvastus – inventuur
Suureks probleemiks on aeg ja raha mis kulub inventari haldamisele. Kasutades masinnägemise objektituvastuse funktsionaalsust on võimalik need protsessid ära optimeerida. Pildilt või videolt loetakse kokku vajalikku(de) – objekti(de) – kogus(ed)